Nende robotite asetamine ei pruugi olla raske: lihtsalt ajajoone kerige ja vaadake, kas nende tegevus sarnaneb inimese omadustega. Kas nad räägivad sõpradega nagu inimesed teevad või lihtsalt ütlevad kasutajatele, kes kunagi ei räägi? Kas neil on palju erinevaid huve, nagu inimesed seda teevad või kas nad järgivad ühte teemat? Hoidke neid asju silmas pidades ja saate mõista, kas midagi on bot.
Nende aegade puhul aga, et sa lihtsalt ei suuda öelda, kas vaatad botti või inimest, aitab Botometer aidata. See tööriist, mis asub Indiana Ülikoolist ja Kirde-Ameerika Ülikoolist, arvestab üle 1000 teguri ja annab teile tõenäosuse, et teatud Twitteri kasutaja on või ei ole bot. See ei ole täiuslik, sest see on raske lahendada, kuid Botometer on suurepärane vahend, mille abil saab ringi minna.
Alustamiseks logige botomeetrisse sisse oma Twitteri kontoga ja seejärel alustage mis tahes kasutajanime lisamist. Sa näed tulemust kiiresti:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
Sellisel juhul arvab botomeeter, et ainult 16-protsendiline võimalus on minu kaasautor Harry bot. See on mõistlik järeldus. Olen töötanud koos Harryga aastaid ja ikka mõnikord kahtlustan, et ta ei ole tegelik, vaid ainult 16 protsenti ajast.
Saadaval on paremaid tulemusi sisaldava linki "Üksikasjad", mida me saame kaevuda. Näiteks näeme ajaskaala, millal kasutaja viimati mainiti ja taasiseseisvunud.
Kui teie teadaolev konto on bot, kes hoiab sind @, õppige, kuidas blokeerida Twitteri kontot ja kaaluge ka seda aruandlust.
