Kuigi Big Data on kasulik peaaegu igat tüüpi tööstusharudele, sealhulgas väikestele ja isegi suvila tööstustele, on mõned sektorid, mis sõltuvad juba Big Data-ist. Nad on pikka aega rakendanud või pigem lisanud Big Data - kogumise ja analüüsi - oma süsteemidesse, et luua erinevat tüüpi aruandeid erinevate lõppotstarvete jaoks. See artikkel keskendub nende tööstusharude Big Data-i kasutamisele ja sellele, kuidas Big Data kasutatakse. Olen juba postitanud artikli Big Data põhitõdesid, nii et see artikkel ei korrata, mis on Big Data.
Mis on suurte andmete kasutamine?
Ärimajad on juba ammu sõltunud kõikidest andmetest, mida nad pidid analüüsima, et analüüsida suundumusi, käitumist (kaupu ja / või kasutajaid), mõjusid ja üldist kasumit jne. Nende andmetega, mis neil on nüüd - tänu internetile - arvutus ulatub kaugemale lihtsad arvutustabelid, mis annavad neile palju täpset tulemust. Lisaks sellele võimaldavad Big Data neid analüüsida rohkem, et säilitada see tervislik ja tulus äri, mis on alati majanduskasvu suunas.
Suurte andmete tarbimine
Tööstused, kes juba kasutavad suuri andmeid: nad alustasid varakult
A] finantseerimisasutused: Peamiselt tegelevad teie rahaga, tuginevad nendele tööstusharudele Big Data, et kontrollida varasemaid suundumusi ja prognoosida. Varasemad andmed olid vähem, nii et ennustused tulid suurema riskimarginaaliga. See oht on nüüd vähenenud tänu suurema hulga andmete kättesaadavusele. Turud, pangad ja muud finantseerimisasutused võivad oma kulutamismeetodeid kontrollida, et saada mingit võrrandit, mis aitab teil maksimaalset kasumit säilitada. Järgmine diagramm aitab teil mõista, kuidas finantsasutused kasutavad Big Datai. Samuti annab see teile idee, kuidas Big Datai saab kasutada.
B] Jaekaubandus: Esimene asi, mis tabab mõtteid jaemüügist, on kaupade tarbimine - piirkonnast või vanusest. Jah, võite kasutada Big Datai, et teada saada, kuidas ja kes teie kaupu ja milliseid kaupu kasutavad. Lisaks võite keskenduda ka toodete täiustamisele ja isegi uute toodete loomisele, mis põhinevad edukatel. Teisest küljest on Big Datai kasutamine jaemüügiturul välja selgitama väljavaateid (ärge unustage võrguklientide ostjaid), klientide vahetuskurssi ja võimeid või võtteid, klientide hoidmist ja sarnaseid valdkondi.
C] valitsus ja avalik sektor: Kuidas me saame unustada valitsuse, kui tegemist on andmetega? Govt. ja avaliku sektori üksused on need, kes koguvad andmeid rohkem kui mis tahes muu sektor. Võite öelda, et nad uppuvad andmetes isegi siis, kui nad digiteerivad ja salvestavad andmeid oma serveritele või pilvede üle kogu maailma. Vastavalt IDC poolt avaldatud andmetele
"Kuna valitsuse juhid kõikides spektrites püüavad saada oma ülesannete edukaks täitmiseks andmepõhiseks organisatsiooniks, loovad nad aluse, et seostada sündmuste seosed ja jälgida inimeste, protsesside ja teabe vahelist sõltuvust."
Üldiselt kasutab see sektor tootlikkust, kuna see suudab jälgida erinevate projektide kiirust + täpsust. Seejärel saab ta andmeid analüüsida, et leida paremaid meetodeid tulemuslikkuse parandamiseks. Samuti on palju teisi hüvesid, näiteks jälgida inimesi nende paremate tervishoiuteenuste, tööhõive jne teenimise eest.
D] kommunikatsioonisektor: Teine valdkond, kus Big Data mängib olulist rolli klientide omandamisel, et parandada või vähemalt säilitada neile pakutavat teenust, taastumist ja halbade võlgade ka!
Kuna nad tahaksid, et nende teenused oleksid alati töökorras, saavad nad kasutada suured andmeid nii ülaltoodud kui ka oma infrastruktuuri jaoks, et potentsiaalse kasvu kavandada aastate pärast. Nad tunnevad ribalaiuse nõudeid, nad teavad võltsetest klientidest ja klientidest, kes enam ei kasuta oma teenuseid (aitab neid tagasi tuua), riskide vähendamist nõudluse vähenemise korral ja palju muud - praktiliselt mis tahes ettevõtte osa mõtlema.
E] Meedia- ja meelelahutusettevõtted: Peamine tähelepanu on siin klientide hoidmine - mõnikord olulisem kui klientide omandamine. Suurte andmete abil saate vaadata, millist meediat kasutajad kasutavad erinevatel kasutajatel ja mis põhinevad sellel, meediaruumid arendavad seda tüüpi paremat sisu.
Nad keskenduvad vanusegruppidele ja jagavad artefaktide tootmist vastavalt analüüsitulemustele.Samal ajal peavad nad välja selgitama, millist reklaami eri vanuserühmad kasutavad - selle asemel et lihtsalt jälgida. Varem ei olnud võimalik saada nii palju andmeid, vaid internetipõhiste turundusteenuste tõttu ja andmete kogumisega aastate jooksul, selle asemel et neid lihtsalt loputada, saavad nad teha reaalajas otsuseid, võtta klientidele ja töötajatele asjakohaseid meetmeid. See on alles algus. Selle kohta, mida soovite teada, pole piiranguid. Õige käsutuses olevate andmete korral saate alati täpset tulemust.
Eespool püütakse anda teile pilguheit, millised on Big Datai kasutusalad erinevate tööstussektorite näidetega. Lugege Big Data 3 Vs järgmisest. Kui teil on kahtlusi või midagi lisada, palun tehke kommentaar allpool.
