Paar päeva tagasi tulin mulle artiklit, mis veenis inimesi Tehisintellekt või AI ei saa edasi minna, kui see on praegu. See täiesti ignoreeris tulevikku. Kuid me kõik teame, et selle teema uurimine toimub agressiivsemalt kui muul ajal. Meil on juba AI-põhised koodid ja masinad jne, mis paranevad pidevalt. Vaatame mõningaid fakte, mis on seotud tehisintellektiga, kuid kaotame mõningaid müüte selle kohta.
Faktid tehisintellekti kohta - südametunnistus pole oluline
Mõned artiklid veebis näitavad, et masinatel ei ole südametunnistust. Nad ütlevad, et südametunnistust ei saa mõõta ega saa pidada teaduslikuks. Kuid me teame, et see on sees kõigis. Inimestel on südametunnistus, kas teadus peab seda fakti või mitte. Teadus ei saa isegi aju- või neuronitevõrke mõõta, kuid peab neid tunnustama.
Selle põhjal tehisintellektite aluste hulka püüan selgitada tehnoloogiat ja sellega seotud asju.
Artikli peamine argument oli selles, et kuna südametunnistust ei saa seadmetesse programmeerida, on tühine AI ainus AI ja ignoreerib muid probleeme, mida teised teadlased täheldavad Super AI-ga. On tõepoolest mõttelaad, kus inimesed jälgivad seda südametunnistuse ja eneseteadvuse teooriat. Nad usuvad, et praegune AI ei ole üldiselt AI, vaid lihtsalt automatiseerimine, sest masinates puudub teadvus ja teadvus.
Kuid me teame juba, et AI on rohkem inimese aju loomisega … palju enamat kui Automation … sest see hõlmab arvutite mõtlemist. Arvutite / masinate nimel mõtlemine tähendaks operaatorite kaasatust NIL-iga. Ma käsitlean automatiseerimist ja tehisintellekti eraldi artiklis. Esmalt kontrollime kunstintelligentsi tüüpe.
Loe: Arutlus kunstliku luure kohta: kas mängib Jumal meid aidata?
Tehisintellekti liigid
Tõenäoliselt tead, kunstintelligentsist. See on jaotatud mitut tüüpi. Mugavuse huvides paigutame need lihtsalt kolmeks laias kategoorias, mida kasutavad algajad.
- Nõrk luure
- Tugev AI
- Superi tehisintellekt
Nõrk AI on olnud juba pikka aega. See on lihtsalt masin, mis töötab, mille jaoks see on projekteeritud. Näide võta sõiduki kiiruse regulaator. Kiiruse regulaator mõõdab sõidukite kiirust ja hoiab seda kontrolli all. Seal ei ole luureandmeid, kuid see kindlasti kõrvaldab inimese vajaduse jälgida sõiduki kiirust.
Teine nõrk AI näide on malemäng. Kui mängite masinaga masinat, tundub, et see on mõtlemine. Tegelikult analüüsitakse kõiki võimalikke liikumisi ja iga liikumisega seotud õnnetusi. See ei ole aeglane, kuid siiski saadab signaali, mida masin mõtleb.
Lühidalt: kui masinad on tehtud, et täita vähe toiminguid, mis põhinevad täielikult kodeerimisel, on see nõrk AI. Te ei oota seal tegelikku luuret.
Tugev AI on see, kus masinad võivad mängida mõistmise osa. Mõõdukas AI-s on mõistmise osa reserveeritud inimestele, kes kodeerivad või kasutavad masinaid. Tugev AI saab mõista ja võtta meetmeid, mis põhinevad nende tegevustel.
Kui te mäletate TAY-i, Microsofti vestluspost, toidetaks inimest kogu päeva inimese jama ja sai päevas rassistlikuks. Siiani oli see nõrk AI. Kuid kui ta oleks aru saanud, millist teavet ta peab tagasi lükkama ja mida koguda, oleks see olnud tugev AI. See tähendab, et ignoreerige inimesi, kes toitlesid postitustega, mis viisid negatiivsuse poole ja mõistsin, et see on halb teadmine, mis tuleb tagasi lükata, oleks võinud nimetada selle näitena tugevast AI-st.
Super AI on seotud teadvusega. See on koht, kus masinad teavad, et need on olemas, ja et need on olemas selleks otstarbeks. Praegu ei ole meil tugevat AI-d, mistõttu peame Super AI-d võimatuks. Teisest küljest uuritakse teadusuuringuid; tehakse eksperimente ja varsti on masin, mis teab, mis see on ja millised on selle eesmärgid. See on lihtsalt aja küsimus!
Faktid tehisintellekti kohta - kas Automation tähendab AI-d?
Ei. Automatiseerimist võib pidada osaks tehisintellektist. Automatiseerimine võib olla nii väike kui pagasikonveier. Eespool toodud kiirusekontrolli näites võib lugemiskiirusega seadet veidi muuta, et viia sõiduk normaalsele pöörlemissagedusele.Samamoodi võivad autojuhideta autosid, kes saavad otsustada, kuhu minna, sõidukit juhtida ja kiirendust rakendada. Nii et kui juhuslike autode mõtlemise osa võib pidada tehisintellektiks, on muud aspektid, nagu näiteks roolimine ja kiirendus, automatiseeritud. Seega on ohutu öelda, et automatiseerimine on vaid osa tehisintellekti väljundist.
Loe: Mis on Google RankBrain?
Kas tehisintelligentsus asendab töökohti?
Kunstlike intelligentsuste segi on see, et see võib tulevikus inimese asendada erinevates töökohtades. Tehnoloogia tervikuna on juba lühenenud tööturule, muutes paljud meist töötuks. Kui masinad suudavad mõelda enda ja ärihoonete jaoks, teevad nad seda palju kiiremini kui inimestel. Ütlematagi selge, et ettevõtted investeerivad rohkem tehisintellekti.
Siiski on alati võimalus avada muid valdkondi. Uus tehnoloogia pakub ka võimalusi. Ainult nii, et nõue või oskuste kogum oleksid erinevad. Kui näiteks näiteks autojuhtimisega autod võivad asendada autojuhtimisega seotud töökohti, on meil vaja kvalifitseeritud tööjõudu, kes suudaks neid autosid hooldada.
Selles postituses selgitab Microsoft, kuidas kunstlik intelligentsus kujundab meie tulevikku.
Kas Super AI võib olla ohtlik?
See võib olla või mitte. See sõltub masinatele söötmisest. Kui vaatame TAY-i näitena tagasi, läks see halb, sest inimesed said seda negatiivseks. Kui masinad teenivad teadlikkust ja õpivad halvasti ignoreerima, siis on need head. Kui seal kurja teeb, võivad nad kindlasti hakata inimesi vastu võitlema. Paljud tuntud füüsikud kirjutasid avaldusele, mis lubaks valitsustel mõista Super AI-i riske ja lõpetaks selliste projektide rahastamise. Kuid me teame, et ettevõtte äritegevuse majad oma kasumi taotlemisel võivad mingil määral minna. Isegi kui valitsused peatavad sellised projektid, on mõned korporatiivkodud rahul sellega, et rahastavad selliseid uuringuid ja eksperimente. Seejärel peame me muretsema.
Loe: Mis on masin õppimine ja kuidas see erineb tehisintellektist.
Eespool esitatud faktid tehisintellekti kohta ei ole kõikehõlmavad. Mõneks ajaks esitan mõne teise artikli, kus räägime rohkem kunstliku luureandmeid puudutavatest mõjudest.
Seonduvad postitused:
- Mis on Google RankBrain algoritmi värskendus?
- Mis on masin õppe ja kuidas see erineb tehisintellektist
- Tingimustetete sõnastik
- Arutlus kunstliku luure kohta: me võime kas olla jumalad või teenida masinaid orjatena
- Microsoft selgitab, kuidas kunstlik intelligentsus kujundab meie tulevikku
