Praegu on igal organisatsioonil rohkem teavet kui kunagi varem. Kuid tõhusa tegevuse parandamiseks on sellegipoolest oluline väljakutse saada. Andmete analüüs näib olevat selle probleemi jaoks praktiline lahendus.
Mis on Data Analytics?
Andmete analüüs viitab protsessile, mille käigus uuritakse suuri koguseid Suured andmed eristatavate süsteemide ja tarkvara abil varjatud mustrite, korrelatsioonide ja muude arusaamade avastamine.
See on tuntud praktika, mida paljud ettevõtted võtavad ja võtavad vastu, et saada konkurentsieeliseid võrreldes ettevõtjate konkurentidega ja suurendada uusi tulusid. Siiski on kõigepealt vaja esmakordselt mõista selle maastikku (tüübid, väljakutsed ja võimalused) enne rakenduse lisamist.
Turu seisukohalt on vajalik andmete analüüsi jaoks vajaliku Andme Analyticsi tööriistade valimine.
Andmeanalüüsi tööriistu saab eristada kahte põhitüüpi:
Lihtne Andmete analüüs
Peamiselt keskendub juba toimunud sündmuse kirjeldusele, leidub selle algpõhjused ja annab ülevaate.
Keerukas andmete analüüs
saab seda veel liigitada alamkategooriaks
- Ennetav modelleerimine - kogutud andmed kaevandatakse tulevaste olukordade ja käitumisviiside kohta.
- Prescriptive Modeling - sisaldab prognoositavate analüüside tulemusi, et pakkuda välja korrigeeritud tegevussuund, mis võib ära kasutada ennustatud stsenaariume.
Sõltuvalt teie organisatsiooni Andmete analüüsimise soovist võite kaaluda mõnda eespool nimetatud andmetest Andme Analyticsi rakendust, et hallata suuri andmemahtu, parandada oma töö efektiivsust ja suurendada uusi tulusid.
Mis on Data Analyticsi jaoks?
Isegi lihtsatel toodetel on mõnikord väga keerulised potentsiaalsed probleemid, nii et andmete analüüsi abil on vaja erinevaid lahendusi / töölahendusi, et olukord kiiresti lahendada. Muud võimalikud eelised hõlmavad
Kiirem ja parem otsustusprotsess
Uute andmete allikate analüüsimisel on ettevõtetel võimalik kohe teavet analüüsida ja teha otsuseid, mille põhjal nad on õppinud.
Kulude vähendamine
Pilvepõhised analüüsid toovad märkimisväärseid kulueeliseid. See aitab tuvastada tõhusamaid äritegevuse viise, mitte tugineda arhailisele katsetamise ja vea kogemusele.
Uued tooted ja teenused
Analüütika abil saab hinnata klientide vajadusi ja rahulolu, on rohkem ettevõtteid nüüd võimalik välja töötada uusi tooteid, mis vastavad klientide vajadustele.
Rahapesu ohjeldamise ohjeldamine
Rahapesu riskid on viimastel aastatel kasvanud keerukalt ja ulatuselt. Andmeanalüüs on osutunud tohutu abiks rahvusvahelise kuritegevuse ja rahapesu avastamisel ja nendega tegelemisel, tugevdades seeläbi õigusraamistiku jõustamise lähenemisviisi.
Loodetavasti annab see teile mõningase Andme Analyticsi põhielemendi.
