Anti-aliasing on sõna, mida graafika ja kujutistega tegelemisel tihti fotograafid ja mängijaid ümbritsevad. Vaadake, mis anti-aliasing on, miks me seda kasutame, ja mis kõige tähtsam, kui seda kõige paremini mitte kasutada.
See on oluline kujutise kujundamise ja fotograafia alalähendus on kindlasti midagi, mida tuleks võimalikult põhjalikult mõista, et luua kvaliteetseid pilte. Loodetavasti olete valmis väga kalliks kirjutama, sest teil on palju arutlusi matemaatika ja loodusteaduste kohta, mis on segatud tänapäeva selgitava artikliga. Hoia lugemist!
Vektorid ja pikslid ning miks kaamerad pildistada pikslitega
Võite meeles pidada artiklit aastast tagasi, kus me rääkisime vektorite ja pikslite erinevusest. Nende kahe vahel on mitmeid põhimõttelisi erinevusi: pikslites on tellitud massiiv valguse, pigmendi või värvi; vektorid on joonte, kuju, gradientide jne matemaatilised esitused. Vektorid on täpsed; nad eksisteerivad absoluutsetel koordinaatidel algebralises võrgus. Kuna need on nii absoluutsed, ei ole lagunenud joon, kus nad asuvad ja kus nad ei ole. Isegi kui monitor ei saa muuta liinisegmendi lõpmatu paksust (see peab alati näitama seda pikslites), on see ikkagi sama õhuke kui joon, mis on olemas ainult teoreetilises matemaatilises maailmas.See fotograafia-valguse probleem ei ole nii täpne, kuna seda tuleb täiesti matemaatiliselt püüda. On tõenäoline, et isegi kui me välja töötame kaamerad, mis on võimelised individuaalsete fotonite asukohta lugema quantum-täpsusega, kui nad sensorile löövad, füüsikalise imeliku olemuse tõttu kvant-tasandil, võivad üksikud osakesed tegelikult ilmneda anduril paljudes kohtades samal ajal. See tähendab, et selle üksikute osakeste absoluutne paiknemine sensori fotograafia ajal on absoluutselt võimatu saada ainult ligikaudseks selle valguse leidmiseks. Peatumine (kaamera võime luua teravaid pilte liikuvatest objektidest) ei saa kunagi olla täiuslik - vähemalt see tundub väga, väga ebatõenäoline.
Pikslid on kasulikud, kuna suure lahutusvõimega pildid võivad värve ja kujundeid ligilähedaselt asendada, täpse pildi taasesitamisega sarnaselt filmipõhisele fotograafiale. Kuigi see pikslite omadus ja selle kasutamine fotograafias on mitte anti-aliasing täpselt, digitaalse fotograafia omandi mõistmine on üks parimaid kohti, et alustada kindlat arusaamist sellest, mis on salajas tähendus.
Interpoleerimine: midagi (peaaegu) midagi muud midagi?
Digitaalfotograafia on ligikaudne värvide ja väärtuste ligikaudne väärtus, kui valgus jõuab andurile samamoodi, on pildiandmete ühtlustamine tehnika abil, mida nimetatakse interpoleerimiseks. Interpoleerimine on fancy-pants matemaatiline termin, mis tähendab, et loodud andmed mis põhineb olemasolevate andmete suundumustel, st haritud ettekujutus sellest, mis võib olla selles kohas, kui saadakse rohkem andmepunkte. Kuigi see on keerulisem, et lihtne arvan, et interpolatsiooni jaoks on valemid ja õiged meetodid, ei saa eeldada, et see kujutab endast täpselt täpset kujutisi. Isegi kõige targem matemaatika ei saa midagi muud midagi luua.ImageImageKui vaatame neid arvutiseeritud kontrollerboardse, võime hakata mõista, mida piltide parandamiseks ja ligipääsetavaks muutmiseks kasutatakse silumispiiranguid. Kõige vasakpoolses pildis ei ole andmete interpoleerimist - mustade ja valgete pikslite puhul muutub tšekiraam, kuna see taandub perspektiivis tagasi ja muutub kiiresti segaduseks. Visuaalsed vead ja artefaktid on need, mida me nimetame "aliasingiksi". Teine ja kolmas ülaltoodud pilt kasutavad erinevat tüüpi "anti-aliasing", et paremini tuvastada, kuidas inimese silmad (ja kaamerad) tajuvad valgust.ImageImage
Kuid need pildid olid absoluutsete matemaatiliste piltide tõlked pikslipõhisteks kujutisteks. Kuidas toimib anti-aliasing teie fotograafia suhtes? Kui pilte suurendatakse või vähendatakse, siis pilt on interpoleeritud pildidokumendis sisalduvate andmete põhjal. Vasakpoolne pilt väheneb, kasutades "lähima naabri" resampliteerimist Photoshopis - teisisõnu, see ei ole võltsitud (võite seda sõna otseses mõttes nimetada aliased) Paremal olev pilt on vähendatud ja tühjaks jäänud, luues sellel väikesel mõõtmel palju õigemat pilti.
Päiservase hea reegel on see, et saate oma pilte alati kahandada (kahandada), ilma et kaotataks kvaliteeti anti-aliasingi abil. Upsimpliteerimine (suurendamine) muudab aliasingi väga ilmseks, ei lisa uut resolutsiooni ja seda tuleks teha ainult siis, kui seda ei saa vältida.
Anti-alisain ja vektorid: miks muudab videomänge paremaks muutmiseks nimevärvi
Kui olete mänginud arvutimängut viimase 15 aasta jooksul, võisite näinud videovalikuid, mis sisaldasid sätteid salakaubanduse kohta. Kui mäletate, kui arutasime absoluutne positsioonis olevaid vektoreid, peate hakkama mõistma, miks on videomängude jaoks tähtis anti-aliasing.
3 Vektori hulknurkades on loodud mõõtjoonised ja need polügoonid eksisteerivad ainult matemaatika valdkonnas. Videomängude vägivald on vähemalt kaks eesmärki: esiteks tahetakse, et oleks võimalik muuta hulknurkade absoluutsete ja teravamate joonte kujul, mis tundub pikslipõhisel monitoril korralikult; teiseks korrigeerib anti-aliasing paremini ebatäpset viisi, kuidas fotograafia ja inimese silmad tajuvad valgust.
Anti-alasiin ja trükograafia
Lõppmärkusel on palju juhtumeid, kus anti-aliasing pole ideaalne. Kui olete kunagi töötanud graafika disainerite juures, olete tõenäoliselt kuulnud, et nad kurdavad tüpograafiat Photoshopis ja kuidas halvem on Illustrator - ja neil on õigus.
Mõlemad ülaltoodud tähed on pikslipõhine tüpograafia, kusjuures vasakpoolne on alias, õige alaaniline. Samuti ei ole hea tüpograafia esitus või vähemalt see trükikiri. Võimalik on muuta fondi ekraanil täiustusvaba, kuid printimisel võib sellel olla mõned katastroofilised tagajärjed.
Image
Kui te arvate, millised kirjad on, ei vasta need tegelikult samadele reeglitele, mida digitaalne fotograafia vajab. Kirjad on abstraktsed ideed ja absoluutsed kujundid - nad langevad paremini vektori kujunduse "puhta matemaatika" kategooriasse. Ja sõltuvalt nende loomiseks kasutatud trükiprotsessi tüübist saavad need puhta matemaatika vektorkuud absoluutselt tähtsad.
See ülaltoodud pilt on loodud pealetungivastase tüübiga ja seejärel kõige tõenäolisemalt trükitud. Kui vaatame tähelepanelikult, näeme, miks see on halb.See saab selgeks väga kiiresti, et need tühjaks jäänud vormid ei pidanud seda hästi trükituna. See on näide selle kohta, kuidas tüpograafiaga renderdamise korral võib alifaasi (ja pikslipõhine pildistamine) olla halvem.
Muidugi, kui see oleks pilt (nagu foto) ja mitte abstraktsed kujundid, siis oleks see üsna hea.
Tüüp, mis on abstraktne keskkond, nõuab, et vektorite täpsus jääks alla sellistes trükkimisprotsessides, kus pildi loomiseks tindipunkti ei kasutata. Isegi väga lähedastel vahemaadel ei näe me näha ühtegi punkti ega tõendeid selle kohta, et selle koksi printimiseks kasutatud failide abil kasutatav anti-aliasing on võimalik.
Loomulikult enamikule oma fotodest enam ei trükita enamikke HTG-lugejaid, nii et pikslipõhine tindiprojekt, mis on trükitud dot-põhistest printeritest, töötab hästi. Kui te töötate tüpograafiaga, peate lihtsalt teadma oma salajasest analsioonist ja kui teete fotograafiaga koostööd, leiad, et olete paremini valmis tegema õigeid valikuid, mis annavad teile parima võimaliku pildi.
Kui teil on küsimusi aliasingi ja fotode kohta, mida tunnete, et me ei ole vastanud, või võibolla arvate, et oleme jätnud midagi olulist, võite end kursis järgnevate kommentaaridega meile sellest teavitada.
Pildi krediidid: Varena # 1 poolt hasensaft, mis on saadaval allpool Creative Commons. Ebaselge vihmavari portree poolt Shannon, mis on saadaval allpool Creative Commons. Dragon Age 2 Demo Ogre VH poolt Deborah Timmins, mis on saadaval allpool Creative Commons. Anti-Aliasing pildid by Loisel, mis on saadaval allpool GNU Vaba Litsents.
Kui te kulutate igal ajal tegevussignaali kaudu pingutama, siis teate, et igas MacOS-süsteemis käivitatakse palju protsesse. Aga mida nad teevad? Kas on ohutu sundida neid loobuma? Meil on sulle mõned vastused.
Igaüks, kellel on digitaalkaamera, on mõnel hetkel olnud seal: teete fotot, kontrollite seda hiljem ja värv on kohutavalt - inimesed on haige otsivad, valged särgid näevad välja sinist, ja pilt näeb lihtsalt välja ebamajatu. Valge tasakaal võib seda parandada.
Kui kulutate mis tahes ajahetkel tööülesannete haldurit, siis teate, et kõikides Windowsi süsteemides käivitatakse palju protsesse. Aga mida nad teevad? Kas see on turvaline nende peatamiseks, keelamiseks või uuesti prioriteetide seadmiseks? Meil on teile mõned vastused.
Teie kaamera võib hiilgada 8x suumiga, kuid enamik DSLR-sid ei reklaamita selliseid väärtusi nagu need. Kuidas nad siis võrdlevad? Vastus on keerulisem kui te arvate.
Windowsi domeene kasutatakse tavaliselt suurtes võrkudes - ettevõtte võrgus, koolivõrgustikes ja valitsuse võrgus. Need ei ole asjad, mida kogete kodus, kui teil pole oma tööandja või kooli kaasasolevat sülearvuti.
